KI-Agenten

Software, die die Arbeit erledigt — nicht nur die Rechnung.

Ein KI-Agent ist kein Chatbot mit schönerem Namen. Es ist ein System, das ein Ziel bekommt, es in Schritte zerlegt, Ihre Werkzeuge dafür benutzt und sein Ergebnis prüft, bevor es etwas zurückgibt.

Das lohnt sich dort, wo Arbeit wiederkehrend, aber nicht mechanisch ist — wo jeder Fall etwas anders liegt, ein starres Skript deshalb bricht und am Ende ein Mensch den ganzen Tag dasselbe liest, entscheidet und eintippt.

Gespräch beginnen

Was Sie bekommen

Arbeit, die ohne Sie läuft

Recherche, Vorsortierung und Vorbereitung laufen außerhalb der Bürozeiten weiter — morgens ist die Warteschlange bereits geordnet.

Nachvollziehbare Entscheidungen

Jeder Durchlauf wird protokolliert: was der Agent gesehen hat, wofür er sich entschieden hat und warum. Bei einem Fehler zeigen Sie auf den Schritt, statt zu raten.

Grenzen, die Sie setzen

Der Agent handelt nur innerhalb der Rechte, die Sie ihm geben. Alles oberhalb Ihrer Schwelle bleibt stehen und wartet auf einen Menschen.

Wie wir arbeiten

1
Wir sehen uns die echte Arbeit an
Vor jeder Zeile Code sitzen wir bei den Menschen, die die Aufgabe heute machen, und schauen zu. Automatisierung scheitert meist daran, dass sie aus einer Beschreibung der Arbeit gebaut wurde statt aus der Arbeit selbst.
2
Zuerst ein enger Fall
Wir nehmen eine einzelne, klar abgegrenzte Aufgabe und bauen den Agenten nur dafür. Ein enger Agent, der funktioniert, schlägt einen breiten, der fast funktioniert.
3
Parallel zum Menschen laufen lassen
Der Agent arbeitet mit, ohne etwas auszulösen. Sie vergleichen sein Ergebnis mit dem Ihres Teams, bis der Abstand klein genug für Vertrauen ist.
4
Steuerung übergeben
Zum Start bekommen Sie die Protokolle, die Grenzen und eine schriftliche Darstellung, wie sich das System im Fehlerfall verhält — inklusive Abschalten.

Typische Anwendungsfälle

Eingehende Anfragen lesen, einordnen und eine erste Antwort entwerfen
Lieferanten- oder Wettbewerbsinformationen zu einer vergleichbaren Übersicht bündeln
Unterlagen auf Vollständigkeit prüfen, bevor sie auf einem Schreibtisch landen
Eine Datenquelle beobachten und melden, wenn sich etwas ändert
Wiederkehrende Auswertungen aus mehreren Systemen zusammenstellen

Womit wir arbeiten

Claude
OpenAI
LangChain
Python
Vector databases

Passt das zu Ihrer Situation?

Schildern Sie uns, was Sie lösen wollen. Wir schauen es uns ehrlich an und sagen, was realistisch ist — auch dann, wenn die Antwort lautet, dass Sie uns nicht brauchen.